Datos example sentences

"Datos" Example Sentences

1. Los datos muestran una tendencia al alza.
2. Necesitamos más datos para analizar la situación.
3. El informe se basa en datos fiables.
4. La recopilación de datos es crucial para la investigación.
5. Analizamos los datos con un software especializado.
6. Los datos obtenidos contradicen la hipótesis.
7. ¿De dónde provienen esos datos?
8. La presentación incluye gráficos con los datos más relevantes.
9. Hemos procesado una gran cantidad de datos.
10. Se requiere una limpieza de los datos antes del análisis.
11. La interpretación de los datos es fundamental.
12. Algunos datos son incompletos.
13. Los datos respaldan nuestra conclusión.
14. Necesitamos verificar la exactitud de los datos.
15. Con estos datos, podemos predecir el futuro.
16. La empresa utiliza datos para mejorar sus servicios.
17. El estudio se centra en el análisis de datos.
18. La minería de datos es una herramienta poderosa.
19. La seguridad de los datos es primordial.
20. Sin datos, no hay información.
21. Proporcione los datos necesarios para la solicitud.
22. Los datos son la base de la toma de decisiones.
23. El científico maneja grandes conjuntos de datos.
24. La validez de los datos es cuestionable.
25. La visualización de los datos facilita la comprensión.
26. Se necesitan datos adicionales para completar el estudio.
27. Analizando los datos, encontramos una correlación.
28. Los datos, aunque incompletos, son útiles.
29. ¿Qué conclusiones podemos sacar de estos datos?
30. La calidad de los datos afecta la fiabilidad del resultado.
31. El trabajo con datos requiere precisión.
32. Hemos extraído conclusiones significativas de los datos.
33. Estos datos son confidenciales.
34. La manipulación de los datos es un delito.
35. La protección de los datos es fundamental.
36. Se deben considerar todos los datos disponibles.
37. Revisaremos los datos antes de la publicación.
38. Los datos fueron recolectados a través de encuestas.
39. No tenemos suficientes datos para responder a la pregunta.
40. La presentación de los datos debe ser clara y concisa.
41. El análisis de datos requiere una metodología rigurosa.
42. Los datos son procesados por un algoritmo.
43. El volumen de datos es abrumador.
44. Interpretamos los datos de manera objetiva.
45. Los datos sugieren una posible solución.
46. La gestión de datos es un desafío para las empresas.
47. Es crucial tener datos fiables para tomar decisiones acertadas.
48. El programa analiza los datos en tiempo real.
49. Estos datos requieren un análisis más profundo.
50. Hemos encontrado inconsistencias en los datos.